Riset Dosen Umsida Kembangkan Teknologi AI untuk Deteksi Dini Osteoarthritis

Fikes.umsida.ac.id – Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini semakin banyak dimanfaatkan dalam dunia kesehatan.

Salah satu penerapannya adalah dalam mendeteksi penyakit osteoarthritis melalui analisis citra tulang lutut.

Riset yang dilakukan oleh dosen Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida), Auliyaur Rabbani SKom MSc & tim.

Mengembangkan sistem klasifikasi penyakit osteoarthritis berbasis pengolahan citra digital.

Osteoarthritis merupakan penyakit degeneratif pada sendi yang sering menyerang lutut dan umumnya dialami oleh lansia.

Penyakit ini ditandai dengan kerusakan pada tulang rawan sendi yang menyebabkan rasa nyeri, kaku, hingga keterbatasan gerak.

Jika tidak terdeteksi sejak dini, osteoarthritis dapat mengganggu kualitas hidup penderitanya dalam jangka panjang.

Melalui riset tersebut, teknologi AI digunakan untuk membantu proses identifikasi osteoarthritis secara lebih cepat dan akurat.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggabungkan teknik deteksi tepi Sobel pada citra tulang lutut dengan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan klasifikasi kondisi penyakit.

Dalam riset ini menjelaskan pengolahan citra medis memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis penyakit.

Pemanfaatan pengolahan citra digital pada citra tulang lutut dapat membantu proses identifikasi.

Baca Juga: Yuk Kenali Gejala, Penyebab, dan Cara Pengobatan Kanker Tulang dari Pakar Umsida

Teknologi AI Membantu Analisis Kesehatan Tulang
Sumber: Data penelitian

Dalam penelitian ini, citra tulang lutut yang diperoleh dari pemeriksaan radiologi diolah menggunakan metode deteksi tepi Sobel.

Teknik ini berfungsi untuk menonjolkan struktur tulang pada gambar sehingga perubahan bentuk atau kerusakan sendi dapat terlihat lebih jelas.

Setelah proses ekstraksi citra dilakukan, sistem kemudian menggunakan algoritma Learning Vector Quantization untuk mengklasifikasikan kondisi tulang lutut berdasarkan pola yang terbentuk.

Dengan pendekatan ini, sistem dapat membantu membedakan kondisi lutut normal dengan yang menunjukkan indikasi osteoarthritis.

Pendekatan berbasis AI ini menjadi inovasi penting dalam bidang medical image processing karena mampu mempercepat proses analisis data radiologi yang sebelumnya dilakukan secara manual.

Lihat Juga: Riset Aplikasi Deteksi Dini Anemia pada Remaja: Kualitas Sistem Jadi Kunci Keberhasilan

Deteksi Dini Penting untuk Mencegah Kerusakan Sendi
Sumber: Data Penelitian

Osteoarthritis sering berkembang secara perlahan dan pada tahap awal sering tidak disadari oleh penderitanya. Karena itu, deteksi dini menjadi langkah penting untuk mencegah kerusakan sendi yang lebih parah.

Melalui pemanfaatan teknologi AI, proses analisis citra tulang dapat dilakukan dengan bantuan sistem komputer yang mampu mengenali pola kerusakan sendi secara otomatis.

Baca Selengkapnya: MIK Umsida Ungkap Data Kesehatan dan Teknologi Digital Kunci Transformasi Kebijakan Publik

Teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran dokter, tetapi menjadi alat bantu dalam proses diagnosis medis.

“Penggunaan metode klasifikasi berbasis komputer diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi penyakit osteoarthritis dari citra tulang lutut,” jelas pernyataan pada riset.

Inovasi seperti ini menunjukkan bahwa kolaborasi antara bidang teknologi informasi dan kesehatan dapat membuka peluang baru dalam pengembangan sistem diagnosis penyakit.

Dengan pemanfaatan AI yang terus berkembang, deteksi dini penyakit seperti osteoarthritis diharapkan dapat dilakukan lebih cepat sehingga penanganan pasien dapat dilakukan secara lebih optimal.

Sumber: Riset Auliyaur Rabbani SKom MSc & Tim.

Penulis: Elfira Armilia

Berita Terkini

PKL D4 MIK Umsida Jadi Jembatan Mahasiswa Menuju Dunia Kerja Kesehatan
February 7, 2026By
PKL Dasar dan Lanjutan D4 TLM Umsida Jadi Bekal Penting Mahasiswa Hadapi Industri Kesehatan
February 6, 2026By
Fisioterapi UMSIDA Dampingi Pelari FK UMSIDA Run 2026 Lewat Layanan Pemulihan Otot
February 3, 2026By
FIKES Umsida Perkuat Kesiapan Mahasiswa lewat Program Pre Klinik S1 Fisioterapi
January 30, 2026By
Peran Strategis Mahasiswa D4 MIK Umsida dalam IPE Berbasis Kasus Klinis
January 29, 2026By
Ujian OSCE Kebidanan FIKES Umsida Jadi Bekal Mahasiswa Menuju Praktik Nyata
January 28, 2026By
Seminar Biologi Molekuler FIKES Umsida Bahas Diagnosis Virus Global Terkini
January 21, 2026By
FIKES Umsida dan STIKES Muhammadiyah Bojonegoro Kolaborasi Kembangkan Pembelajaran RPL
January 6, 2026By

Prestasi

Batu Karate Challenge Jadi Ajang Pembuktian Atlet Muda Umsida Raih Juara 3
January 7, 2026By
Perjuangan Hingga Final, Mahasiswa TLM Umsida Raih Juara 2 Batu Karate Challenge
January 5, 2026By
Rafi Bagus Pradenta Ukir Juara 1 Taekwondo KBPP POLRI Jatim Cup 3 Lewat Usaha dan Doa
January 3, 2026By
Debut Perdana di UPSCC 2025, Ria A. Arif Persembahkan Medali Perak untuk Umsida
January 2, 2026By
Konsistensi yang Berbuah Prestasi, Meiska Putri Yandri Raih Lulusan Terbaik MIK Umsida
January 1, 2026By
Di Tengah Peran Ganda, Yuyun Rahma Putri Raih Lulusan Terbaik FIKES Umsida
December 31, 2025By
Kisah Perjalanan Maura Aulia Ismail Menjadi Lulusan Terbaik MIK Umsida
December 27, 2025By
Prestasi Nasional, Mahasiswa TLM Umsida Sabet Juara 1 Poster PKM-RE PIMTANAS
December 24, 2025By

Opini

Bolehkah Keseleo Dipijat? Ini Penjelasan Medis yang Perlu Diketahui
March 7, 2026By
Puasa Bisa Memengaruhi Hasil Tes Laboratorium? Ini Penjelasan Dosen TLM Umsida
March 3, 2026By
Prospek Karier Teknologi Laboratorium Medis (TLM) dan Peluang Kerjanya di Dunia Kesehatan
February 28, 2026By
Kenali Penyebab Speech Delay Sejak Dini agar Anak Tumbuh Optimal
February 22, 2026By
KB Implan, Cara Praktis Menjaga Jarak Kehamilan Tetap Ideal
February 21, 2026By