Riset Dosen Umsida Kembangkan Teknologi AI untuk Deteksi Dini Osteoarthritis

Fikes.umsida.ac.id – Perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini semakin banyak dimanfaatkan dalam dunia kesehatan.

Salah satu penerapannya adalah dalam mendeteksi penyakit osteoarthritis melalui analisis citra tulang lutut.

Riset yang dilakukan oleh dosen Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (Umsida), Auliyaur Rabbani SKom MSc & tim.

Mengembangkan sistem klasifikasi penyakit osteoarthritis berbasis pengolahan citra digital.

Osteoarthritis merupakan penyakit degeneratif pada sendi yang sering menyerang lutut dan umumnya dialami oleh lansia.

Penyakit ini ditandai dengan kerusakan pada tulang rawan sendi yang menyebabkan rasa nyeri, kaku, hingga keterbatasan gerak.

Jika tidak terdeteksi sejak dini, osteoarthritis dapat mengganggu kualitas hidup penderitanya dalam jangka panjang.

Melalui riset tersebut, teknologi AI digunakan untuk membantu proses identifikasi osteoarthritis secara lebih cepat dan akurat.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggabungkan teknik deteksi tepi Sobel pada citra tulang lutut dengan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan klasifikasi kondisi penyakit.

Dalam riset ini menjelaskan pengolahan citra medis memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis penyakit.

Pemanfaatan pengolahan citra digital pada citra tulang lutut dapat membantu proses identifikasi.

Baca Juga: Yuk Kenali Gejala, Penyebab, dan Cara Pengobatan Kanker Tulang dari Pakar Umsida

Teknologi AI Membantu Analisis Kesehatan Tulang
Sumber: Data penelitian

Dalam penelitian ini, citra tulang lutut yang diperoleh dari pemeriksaan radiologi diolah menggunakan metode deteksi tepi Sobel.

Teknik ini berfungsi untuk menonjolkan struktur tulang pada gambar sehingga perubahan bentuk atau kerusakan sendi dapat terlihat lebih jelas.

Setelah proses ekstraksi citra dilakukan, sistem kemudian menggunakan algoritma Learning Vector Quantization untuk mengklasifikasikan kondisi tulang lutut berdasarkan pola yang terbentuk.

Dengan pendekatan ini, sistem dapat membantu membedakan kondisi lutut normal dengan yang menunjukkan indikasi osteoarthritis.

Pendekatan berbasis AI ini menjadi inovasi penting dalam bidang medical image processing karena mampu mempercepat proses analisis data radiologi yang sebelumnya dilakukan secara manual.

Lihat Juga: Riset Aplikasi Deteksi Dini Anemia pada Remaja: Kualitas Sistem Jadi Kunci Keberhasilan

Deteksi Dini Penting untuk Mencegah Kerusakan Sendi
Sumber: Data Penelitian

Osteoarthritis sering berkembang secara perlahan dan pada tahap awal sering tidak disadari oleh penderitanya. Karena itu, deteksi dini menjadi langkah penting untuk mencegah kerusakan sendi yang lebih parah.

Melalui pemanfaatan teknologi AI, proses analisis citra tulang dapat dilakukan dengan bantuan sistem komputer yang mampu mengenali pola kerusakan sendi secara otomatis.

Baca Selengkapnya: MIK Umsida Ungkap Data Kesehatan dan Teknologi Digital Kunci Transformasi Kebijakan Publik

Teknologi ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran dokter, tetapi menjadi alat bantu dalam proses diagnosis medis.

“Penggunaan metode klasifikasi berbasis komputer diharapkan dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi penyakit osteoarthritis dari citra tulang lutut,” jelas pernyataan pada riset.

Inovasi seperti ini menunjukkan bahwa kolaborasi antara bidang teknologi informasi dan kesehatan dapat membuka peluang baru dalam pengembangan sistem diagnosis penyakit.

Dengan pemanfaatan AI yang terus berkembang, deteksi dini penyakit seperti osteoarthritis diharapkan dapat dilakukan lebih cepat sehingga penanganan pasien dapat dilakukan secara lebih optimal.

Sumber: Riset Auliyaur Rabbani SKom MSc & Tim.

Penulis: Elfira Armilia

Berita Terkini

OSCE MIK Umsida 2026, Uji Keterampilan Mahasiswa dalam Simulasi Dunia Kerja
April 17, 2026By
Dosen Umsida Lakukan Edukasi Kesehatan Mental Remaja di SMA Muhammadiyah 2 Sidoarjo
April 16, 2026By
PKL D4 MIK Umsida Jadi Jembatan Mahasiswa Menuju Dunia Kerja Kesehatan
February 7, 2026By
PKL Dasar dan Lanjutan D4 TLM Umsida Jadi Bekal Penting Mahasiswa Hadapi Industri Kesehatan
February 6, 2026By
Fisioterapi UMSIDA Dampingi Pelari FK UMSIDA Run 2026 Lewat Layanan Pemulihan Otot
February 3, 2026By
FIKES Umsida Perkuat Kesiapan Mahasiswa lewat Program Pre Klinik S1 Fisioterapi
January 30, 2026By
Peran Strategis Mahasiswa D4 MIK Umsida dalam IPE Berbasis Kasus Klinis
January 29, 2026By
Ujian OSCE Kebidanan FIKES Umsida Jadi Bekal Mahasiswa Menuju Praktik Nyata
January 28, 2026By

Prestasi

Mahasiswa D4 MIK Umsida Raih Terbaik Pemberdayaan Masyarakat di PILMAPRES PTMA 2026
April 23, 2026By
Keren! Tim D4 MIK Umsida Sabet Juara 1 Nasional di IMRC 2026
April 22, 2026By
Bangga! Tim Fisioterapi Umsida Tembus Juara di Physiofest Nasional 2026
April 8, 2026By
Batu Karate Challenge Jadi Ajang Pembuktian Atlet Muda Umsida Raih Juara 3
January 7, 2026By
Perjuangan Hingga Final, Mahasiswa TLM Umsida Raih Juara 2 Batu Karate Challenge
January 5, 2026By
Rafi Bagus Pradenta Ukir Juara 1 Taekwondo KBPP POLRI Jatim Cup 3 Lewat Usaha dan Doa
January 3, 2026By
Debut Perdana di UPSCC 2025, Ria A. Arif Persembahkan Medali Perak untuk Umsida
January 2, 2026By
Konsistensi yang Berbuah Prestasi, Meiska Putri Yandri Raih Lulusan Terbaik MIK Umsida
January 1, 2026By

Opini

Bolehkah Ibu Hamil Muda Minum Air Kelapa? Ini Manfaat dan Aturannya
April 11, 2026By
Ibu Hamil Wajib Tahu, Ini Manfaat Asam Folat untuk Janin
March 31, 2026By
Manfaat Jalan 7000 Langkah Sehari, Lebih Realistis dan Tetap Sehat
March 30, 2026By
Lutut Sakit Saat Ditekuk dan Diluruskan, Ini Penyebab dan Cara Mengatasinya
March 16, 2026By
Cara Menyembuhkan Lutut Sakit di Usia Muda, Jangan Dianggap Sepele
March 14, 2026By